Diseño viable y resiliente de la cadena de suministro de panela: un estudio con dinámica de sistemas

Resumen

Las cadenas de suministro agroalimentarias enfrentan entornos de alta incertidumbre (clima, logística, demanda) que amplifican el efecto dominó ante disrupciones locales. Más allá de la resiliencia puntual, la viabilidad enfatiza la capacidad de adaptación sostenida del sistema, integrando agilidad y sostenibilidad a lo largo del tiempo. En este trabajo se propone y evalúa un marco de viabilidad para la cadena de suministro de panela, que integre resiliencia, agilidad y sostenibilidad, utilizando dinámica de sistemas (DS) y la analogía con el sistema inmune del cuerpo humano. Para esto, se construyó un modelo DS que representa los eslabones agrícolas de transformación, homogenización y empaque. Se analizaron cinco escenarios: 1) cadena base; 2) interrupción agrícola; 3) interrupción de transporte; 4) incremento súbito de demanda, y 5) reducción de capacidad de almacenamiento. Se calcularon indicadores de desempeño (nivel de servicio, costos de transporte e inventarios por eslabón) y un Índice de Resiliencia (SCRI) que combina servicio y costo normalizado. La cadena exhibe mayor fragilidad ante choques en el eslabón agrícola (servicio 0.543) y en transporte (servicio 0.746), con efectos dominó sobre homogenización y empaque. El incremento de demanda mostró mayor resiliencia (servicio 0.996; SCRI ≈ 0.999) por la respuesta coordinada de producción e inventarios. La reducción de almacenamiento elevó costos de transporte (≈$ 105,1 millones), pese a un servicio alto (0.93), revelando un trade-off costo-servicio. El marco traduce principios inmunológicos (barreras, redundancia pasiva, activación adaptativa) en políticas de inventario de mitigación, flexibilidad logística y planes de contingencia, y ofrece un indicador sintético (SCRI) para decisiones tácticas. La viabilidad de la cadena depende de blindar el eslabón agrícola, optimizar buffers e inventarios de mitigación y coordinar transporte bajo restricciones de almacenamiento. El enfoque DS-inmunológico facilita el diseño de respuestas anticipatorias y rutas de recuperación costo-efectivas.