Estimación Logit y Probit del impacto en el tamaño relativo del sector agropecuario ante las variaciones del ingreso per cápita y el índice de libertad económica

Resumen

En este trabajo se planteó responder a la pregunta: ¿cuál es el tamaño relativo del sector agropecuario en un país ante mejoras en la libertad económica y el crecimiento del ingreso per cápita de sus habitantes? Por tanto, se buscaba estimar, probabilísticamente, el impacto sobre el porcentaje de composición de la agricultura en el PIB (PAGP) ante incrementos marginales del índice de libertad económica (ILE) y el producto interno bruto per cápita (Pibpc). La metodología utilizada fue la estimación de modelos econométricos para variable dependiente limitada de la forma dicótoma, en concreto, modelos Logit y Probit, donde para esta estimación se definió como variable dependiente PAGP, tomando el valor de uno (1) para los países con economías con PAGP mayor o igual a la mediana PAGP de todos los países, y de cero (0) en otro caso. Como variables independientes se especificaron ILE y Pibpc. Además, todos los datos utilizados fueron de corte transversal y correspondieron al año 2018. Los resultados obtenidos permitieron indicar que las variaciones unitarias de ILE y Pibpc generaron una alta probabilidad de que el PAGP de un país se sitúe por debajo de la mediana de PAGP de todos los países, esto es, a medida que se incrementa la libertad económica y el ingreso promedio en un país, su sector agropecuario tiene una elevada probabilidad de perder peso relativo en la composición económica del país.